Блог

Как ИИ изменяет аэропорты

2024-06-20 17:05 Технологии Аэропорты
Согласно данным опроса, проведенного международной компанией SITA, прохождение предполетных процедур в аэропортах является самым неприятным этапом путешествия для большинства пассажиров. Особенно неудобства доставляют проверки и досмотры, которые отнимают много времени, что особенно чувствительно для часто летающих пассажиров. А если с вами дети или люди с ограниченными возможностями, ситуация становится еще более сложной. Искусственный интеллект может существенно упростить этот процесс для пассажиров и кардинально изменить большинство бизнес-процессов в современных аэропортах.

Каким могло бы быть идеальное путешествие

Все технологии, необходимые для упрощения и ускорения процедур в аэропорту, уже существуют. Идеальная система может функционировать следующим образом: при покупке билета вы делаете селфи и сканируете паспорт. На основе блокчейн-технологии формируется уникальный цифровой идентификатор, который невозможно подделать, и который сопроводит вас на протяжении всего путешествия. Нейросети с использованием ИИ и блокчейна создают защищенный информационный контур «лицо — селфи — паспорт», который будет идентифицировать вас в аэропорту с помощью камеры с абсолютной точностью.
Далее начинается магия. В аэропорту вам больше не нужно будет предъявлять паспорт на каждом шагу: в большинстве случаев будет достаточно распознавания лица, чтобы автоматически открывались нужные двери. Посадочный талон также не потребуется — его заменит цифровой ID. Сотрудники, проверяющие документы, становятся излишними.
Смотрите также. Презентация генерального директора ORS Александра Сизинцева "ИИ в авиации: мировой и российский опыт" на Digital Aviation & Travel Forum 2024
Подобный подход уже применяется в автоматических киосках пограничного контроля в аэропорту “Шереметьево”, где система сравнивает лицо с биометрическими данными паспорта и проверяет их по государственной базе. Но это база — закрытая. Технология на базе блокчейна, не требующая использования отпечатков пальцев, может быть «открытой»: идентификация будет доступна всем участникам процесса перевозки на всех этапах путешествия.
Автоматизация может коснуться и оформления багажа. Информация о купленном билете сразу попадает в базу данных. ИИ-система управления рисками проверяет базу и сокращает время досмотра для большинства пассажиров. Например, если по результатам предварительной проверки пассажир не вызывает подозрений, его могут освободить от досмотра при входе в аэропорт, а мелкие предметы, такие как маникюрные ножницы или бутылочка воды, не будут вызывать лишних вопросов. Такой подход повысит уровень безопасности полетов, поскольку сотрудники смогут сосредоточиться на более важных задачах и уделять больше времени тем, кто действительно вызывает вопросы. Несмотря на то, что это требует изменения существующей парадигмы, где все пассажиры рассматриваются как потенциальные угрозы, будущее, несомненно, за таким подходом.

Будущее уже здесь, или как проверить 400 пассажиров за 20 минут

К сожалению, описанный выше идеальный сценарий пока остается далек от реализации в большинстве аэропортов мира. Однако уже появляются первые примеры успешного внедрения таких технологий. Например, в токийском аэропорту Нарита киоски саморегистрации Face Express сравнивают фото на паспорте с лицом пассажира, после чего все последующие этапы можно пройти по биометрии лица: паспорт и посадочный талон предъявлять не требуется. Все персональные данные автоматически удаляются через 24 часа. А пассажиры, которые не хотят фотографироваться, могут воспользоваться обычными стойками регистрации.
Другой пример — система SITA Smart Path, внедренная в международном аэропорту Пекина, одном из самых загруженных в мире. Эта система позволила полностью автоматизировать путь пассажира от регистрации и сдачи багажа до пограничного контроля и посадки, используя распознавание лиц: теперь на посадку более 400 пассажиров в Airbus A380 уходит менее 20 минут.
Аэропорты Абу-Даби запустили проект Biometric Smart Travel, который позволяет пассажирам проходить регистрацию, сдавать багаж и проходить контроль с использованием биометрической аутентификации, без необходимости предъявлять документы или взаимодействовать с персоналом. Пока система работает только для граждан ОАЭ и проживающих в стране иностранцев.
Разумеется, внедрение таких решений требует значительных инвестиций и, что еще сложнее, изменений в нормативной базе. Однако приведенные примеры демонстрируют потенциал новейших информационных технологий и ИИ.
Кроме того, внедрение ИИ с использованием компьютерного зрения и машинного обучения может снизить вероятность потери багажа и обеспечить более эффективную сортировку и доставку. Например, система SITA WorldTracer, внедренная в более чем 2800 аэропортах по всему миру, автоматизирует обработку заявок о потерянном багаже и помогает сопоставлять данные о найденном багаже, обучаясь на новых данных для повышения точности. Это ускоряет процесс решения проблем с потерянным багажом, улучшает опыт пассажиров и повышает эффективность работы авиакомпаний и аэропортов.
В России тоже появляются ИИ-технологии, упрощающие жизнь пассажирам в аэропорту. Например, S7 Airlines использует киоски, интегрированные с системой регистрации ORS DCS для аэропортов. Эти киоски оснащены камерами с ИИ, которые могут определять предметы, не подходящие для стандартной обработки багажа, такие как лыжи, коляски или животных.

Компания SITA прекратила свою работу в России, но холдинг «Аэропорты Регионов» разработал и внедрил сервис розыска багажа «BAGS поиск», который уже используется более чем 50 авиакомпаниями и аэропортами из России, Белоруссии и Армении. В будущем через «BAGS поиск» можно будет находить и возвращать не только багаж, но и оставленные вещи.

Просторы для применения

Давайте кратко перечислим ключевые направления, в которых ИИ может быть использован в аэропортах в будущем. Их можно условно разделить на три категории: улучшение персонального обслуживания, повышение авиационной безопасности и оптимизация работы аэропорта.
  • Цифровые помощники могут предоставить персонализированную информацию о поездках, автоматизировать запросы клиентов и процесс регистрации. Эти системы используют обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML) для взаимодействия с пассажирами. Чат-боты с ИИ и возможностями NLP помогают пассажирам с вопросами о рейсах, услугах аэропорта, процессах бронирования и регистрации, обеспечивая поддержку в режиме реального времени и снижая нагрузку на персонал.
  • Персонализированный маркетинг. ИИ анализирует поведение и предпочтения пассажиров, что позволяет аэропортам предлагать им индивидуальные рекомендации по ресторанам, магазинам и другим услугам.
  • Повышение безопасности. Умные гейты используют распознавание лиц и радужной оболочки глаза, что значительно сокращает время проверок. ИИ также улучшает безопасность, анализируя поведение и выявляя подозрительные действия.
  • Аналитика данных и управление пассажиропотоками. Системы ИИ анализируют данные в реальном времени, что помогает оптимизировать работу аэропорта и улучшить обслуживание пассажиров. В частности, ИИ отслеживает движение пассажиров, выявляет узкие места и вносит коррективы для повышения эффективности.
  • Умное управление запасами. Системы ИИ прогнозируют спрос и оптимизируют запасы, обеспечивая наличие необходимых ресурсов в нужный момент.
  • Оптимизация оборота и обслуживания самолетов. ИИ помогает оптимизировать наземные операции, такие как дозаправка, техническое обслуживание и посадка, что сокращает задержки и повышает регулярность вылетов.
  • Прогнозное техническое обслуживание. Системы ИИ анализируют данные с оборудования, предсказывая возможные сбои и предотвращая их до того, как они произойдут.
Смотрите также. Панельная дискуссия об инструментах использования ИИ в авиации с участием представителей крупнейших российских авиакомпаний и аэропортов на Digital Aviation & Travel Forum 2024

ИИ — неизбежное будущее аэропортов

Активное использование ИИ в аэропортах позволит значительно повысить их эффективность, безопасность и удобство для пассажиров. В будущем рост эффективности может даже сделать избыточными нынешние огромные пространства аэропортов, рассчитанные на большое количество пассажиров. Впрочем, эти пространства могут стать ресурсом для будущего роста авиаперевозок.